otticcreative bietet KI-generierte Bilder kostenlos auf Pixabay an

Beim Erstellen von Kunst mit KI entsteht durch viel Experimentieren oft Interessantes, Beeindruckendes oder einfach nur Schönes. Auch wenn diese Bilder möglicherweise nicht perfekt für den Verkauf als NFTs oder Drucke geeignet sind, verdienen sie dennoch Anerkennung. Daher teile ich sie auf Pixabay, wo sie jeder kostenlos herunterladen kann.

Nutze die Bilder frei nach deinem Geschmack, sei es unverändert oder angepasst an deine Bedürfnisse. Um über die neuesten Uploads informiert zu bleiben, folge dem Profil von otticcreative auf Pixabay. Ich werde jede Woche neue Bilder hochladen.

‘Champagne Floating Machine’ in der neuesten Ausgabe von ‘BEHIND the art’

Die ‘Champagne Floating Machine‘ wurde in der neuesten Ausgabe von ‘BEHIND the art’ präsentiert. Es ist eine stets große Ehre, dort erwähnt zu werden. Ein riesiges Dankeschön geht an @nftshowroom für die unglaubliche Unterstützung! 🙌

Schaut unbedingt in die aktuelle Ausgabe rein, klickt hier und entdeckt die breite Palette an Künstlern und ihren faszinierenden Kreationen.”

Entdecke Midjourney v6: Dein Einblick in das neueste Update der Bild KI

Die Winterpause lädt dich ein, die neue Version der Text zu Bild KI Midjourney v6 zu erkunden. Ab dem 21. Dezember 2023 steht eine Alpha-Version bereit, die du ausprobieren kannst.

Was ist cool an Midjourney v6?

Diese neue Version bietet einige großartige Verbesserungen:

Besseres Verständnis deiner Ideen: Jetzt kann es besser erfassen, wonach du fragst, und es kann längere und detailliertere Anweisungen verarbeiten.

Kluger und kennt mehr Dinge: Es hat mehr Intelligenz und weiß über eine Vielzahl von Dingen Bescheid, um dir bessere Ergebnisse zu liefern.

Spielen mit Bildern wird besser: Möchtest du mit Bildern herumspielen? Das ist jetzt einfacher mit verbesserten Bildanweisungen und dem Remix-Modus, der es dir ermöglicht, auf unterhaltsame Weise Dinge zu mischen.

Text im Bild: Du kannst jetzt Texte in Bildern platzieren!

Hochwertige Bilder: Durch einige neue Modi kann es Bilder schärfer und detaillierter gestalten, um ihre Qualität zu verbessern und sie besonders attraktiv aussehen zu lassen.

Verwendung von Midjourney v6

Diese Version funktioniert anders. Sie bevorzugt klare Anfragen anstelle von komplizierten Ausdrücken. Du kannst also mit einfacheren Eingaben genauere Ergebnisse erzielen.

Denk daran, dass dies nur eine Testversion ist – sie wird sich noch verändern, bevor sie offiziell veröffentlicht wird.

Hier seht ihr mein erstes Bild, das ich mit der neuen Version erstellt habe. Dies war der Prompt dafür:

a creepy alien with santa clause hat sitting in the desert with a sign with the text “happy x-mas”, in the style of folkloric portraits, color photography pioneer, elaborate costumes, whimsical cyborgs, salvagepunk, hasselblad 1600f, serial art –ar 2:3 –s 250 –v 6.0

Du findest weitere Details zur Verwendung von Midjourney v6 im offiziellen Midjourney-Blog.

otticnoise | a try to help building something like the great every noise at once

The sudden shutdown of Every Noise at Once left many music enthusiasts feeling disheartened, creating a noticeable gap in the music scene. In response, I’m striving to develop a service that, while not as expansive as Every Noise, will curate an extensive list of new releases spanning diverse genres. For a deeper understanding of Every Noise at Once and its closure, you can explore my German article available here.

This post will serve as a documentation of my efforts, sharing any successful developments and gathered data with the music community. Regular updates will be posted whenever there’s new information. You can stay tuned for news by following antibiottics on X/Twitter.

[23.11.2023]
To begin, let me share some details about my basic setup. As I’m not a very skilled programmer, I rely on a combination of tools like n8n.io, a low-code service, and occasionally utilize AI tools such as phind.com, an AI-powered search engine for coding. My n8n instance is self-hosted and runs on a Digital Ocean server. If you’re interested in installation instructions, you can find them in the video below. Currently, I incur approximately $18 in monthly server costs for this setup. Opting for the self-installed open-source community version is more cost-effective compared to the cloud version, which has limitations on workflows and executions.

So far, here’s what I’ve accomplished with this setup: I’ve utilized n8n workflows to access the Every Noise At Once Website’s label list and retrieve new releases for each label. Using the Spotify API, I searched for “labelname tag:new” for every label on the list. The outcomes are detailed in two Google Spreadsheets:

Label List: Link to Label List Spreadsheet
Fetched Releases: Link to Fetched Releases Spreadsheet

The compiled list is rather impressive, containing approximately 17,000 releases spanning from December 7th, 2023, to January 1st, 2024, including even some upcoming releases.

After we got the first batch of data, I found some problems while trying to make a big collection of new music releases using Spotify’s API:

1. Low Speed: Retrieving this data from Spotify via n8n takes approximately 48 hours.
2. Incomplete Genres: Not all releases have assigned genres, necessitating the filling of these gaps.
3. Missing DistroKid Releases: Releases from DistroKid, often labeled with a random number followed by “DK” on Spotify, are absent.
4. Self-Releasing Artists: Some artists release music under their own name without a record label. No chance to find them.

Here are some ideas for these issues:

1. Optimized API Requests: Enhance wait times between requests to manage request limits better. Consider removing labels specializing in less relevant content like AI-generated chill-out or white noise. Additionally, exclude labels inactive for an extended period (e.g., 2 years) as they might no longer be active.
2. Genre Gap Filling Explore utilizing genres from similar artists using Spotify’s related artists’ data as an approximation to fill genre gaps.
3. DistroKid Searches: Perform searches from “label:”DK” aa tag:new” to “label:”DK” zz tag:new” to circumvent limitations on maximum results (over 1000) and potentially capture most DistroKid releases.
4. Self-Releasing Artists: Consider curating a list of self-releasing artists that are important to the community and integrate them into the label data retrieval process.

Certainly, there are many ways to access the Spotify API. What I’ve shared is just my approach, which might be helpful for someone else. If you’re interested in using N8N and want to replicate my workflows, feel free to reach out for the JSON files. They’ll allow you to rebuild the workflows easily through copy and paste.

That’s all for now. I’ll return with updates on my progress shortly. Stay tuned!